دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست که بلافاصله بعد از ثبت نام می تونید دانلودشون کنید. ضمنا، هرگونه نشر و کپی برداری از محتوای دوره پیگرد قانونی خواهد داشت.
معاملات الگوریتمی و تاثیرات آن در بازارهای مالی
در تعریف معاملات الگوریتمی یا خودکار گفته میشود: «استفاده از برنامههای کامپیوتری برای ورود به سفارشهای معاملاتی بدون دخالت انسان»؛ به بیان دیگر، این الگوریتمها که بلکباکس یا «اَلگو تریدینگ» (Algorithmic Trading) هم نامیده میشوند، از زبان برنامه نویسی در کامپیوتر و مجموعهای از دستورهای مشخص شده در کنار هم برای انجام معاملات استفاده میکنند.
این الگوریتمها که میتوانند بیش از یکی باشند، برای انجام معاملات بررسیهای لازم را از جنبههای گوناگونی مانند زمانبندی، قیمت و حجم روی سفارشات و بازار انجام داده ربات های الگوریتمی چیست؟ و تصمیم میگیرند. این امر کمک میکند تا بازار سرمایه به روشی اصولیتر و به دور از دخالت احساسات انسانی پیش رود که یکی از نتایج آن بالارفتن نقدینگی در بازار است.
چرا معاملات الگوریتمی؟
بیشتر استراتژیهای معاملات الگوریتمی حول شناسایی فرصتها در بازار بر اساس آمار است. تجارت لحظهای به دنبال پیروی از روندهای فعلی است و استراتژیهای یادگیری ماشینی سعی میکنند فلسفههای پیچیدهتری را به صورت خودکار در بیاورند یا چندین مورد را به طور همزمان ادغام کنند.
هیچ یک از این موارد تضمین واقعی برای سودآوری نیست و معاملهگران باید بفهمند که الگوریتم صحیح یا ربات را کی و کجا پیادهسازی کنند. حوزه تجارت الگوریتمی نیز به همین ترتیب تکامل یافته است. در حالی که این کار با تجارت رایانه در بازارهای سنتی آغاز شد، افزایش داراییهای دیجیتال و مبادلات جاری در هفت روز هفته این رویه را به سطح جدیدی رسانده است.
تقریباً به نظر میرسد که تجارت اتوماتیک و ارزهای رمز پایه برای یکدیگر ساخته شده است. درست است که کاربران هنوز هم باید استراتژیهای خاص خود را انجام دهند، اما اگر به درستی اعمال شود، این تکنیکها میتوانند به بازرگانان کمک کنند دست خود را از چرخ بردارند و اجازه دهند ریاضیات کار خود را انجام دهد.
مهارت های اولیه لازم برای شروع معاملات الگوریتمی و ساخت یک ربات معامله گر چیست
– مهارت بالای ریاضیات و آمار در زمینه تحلیل داده
– مهارت خوب برنامه نویسی(با کمک گرفتن یک برنامه نویس)
– توانایی تفکر و تصمیم گیری در اتفاقات با احتمالات مختلف
– حس و تجربه شناخت رفتار بازار
اگر شما موارد بالا را دارید با یک پشت کار خوب می توانید بعد از دو یا سه سال یک معاملهگر الگوریتمی حرفهای باشید البته هر شخصی می تواند بسته به توانایی هایش در این پروسه سریعتر و یا کندتر باشد.
الگو تریدینگ یا معاملات الگوریتمی در کدام قسمت معاملهگری قرار دارد؟
یک فرایند کامل معاملهگری را میتوان به قسمتهای زیر تقسیم کرد:
۱- دانش و اطلاعات معاملهگری (روش)
۲- انتخاب بازار
۳- انتخاب محصول
۴- مدیریت ریسک و سرمایه
۵- ورود به موقعیت معاملاتی
۶- مدیریت معاملات باز
الگو تریدینگ فقط در مورد اول (دانش و اطلاعات معاملهگری (روش)) نمیتواند به شما کمک کند، خوب نباید هم توقع داشت که الگو تریدینگ بهجای ما یاد بگیرد. ولی در بقیه موارد ۲ تا ۶ میتواند کمک بسیار بزرگی به ربات های الگوریتمی چیست؟ معامله گران بکند.
انواع معاملات الگوریتمی
این نوع معاملات در انواع مختلف و در فعالیتهای سرمایهگذاری گوناگون مورد استفاده قرار میگیرد ازجمله:
سرمایهگذاریهای میانمدت و بلندمدت
دلیل مخالفت سازمان بورس با معاملات الگوریتمی:
واحد نظارت سازمان بورس در اطلاعیهای با هدف حفظ شرایط تعادل عرضه و تقاضا در بازار و نظارت بر ورود سفارشات و معاملات استفاده از معاملات الگوریتمی و تقسیم سفارشات توسط ربات های الگوریتمی چیست؟ کلیه مشتریان برخط در بورس اوراق بهادار تهران و فرابورس ایران را ممنوع کرد.
معایب معاملات الگوریتمی:
*پیادهسازی دقیق
برای اینکه بتوانید بهترین جواب را از معاملات الگوریتمی بگیرید، باید برنامه خود را بسیار دقیق پیادهسازی کنید. ما همیشه کامپیوتر را به موجودی کمهوش ولی دقیق تشبیه میکنیم. برای این موجود کمهوش همهچیز را باید با دقت فراوان تعریف کرد در غیر این صورت معاملات ما بسیار با خطا روبرو میشود.
*سختافزار
باید سختافزار قوی داشته باشید تا بتوانید مسائل پر محاسبه بهینهسازی را حل کنید.
*خطا در بهینهسازی
باید با پارامترهای بهینهسازی آشنایی کامل داشته باشید تا در تحلیل رفتار گذشته استراتژی به بیراهه نروید. بسیاری از کسانی که بهتازگی با معاملات الگوریتمی آشنا میشوند، فکر میکنند اگر استراتژی درگذشته خوب جواب دهد در آینده هم مانند گذشته خوب جواب خواهد داد. درصورتیکه لزوماً اینطور نیست و استراتژی بهصورت مدام نیاز به بهینهسازی دارد.
*کیفیت پایین داده (تأثیر اهرم در خطا)
یکی از موارد مهم در معاملات الگوریتمی، بررسی کیفیت داده برای اجرای استراتژی معاملاتی در گذشته است. واقعیت این است که ورودی استراتژی معاملاتی ما برای بک تست، دادههای ذخیرهشده است. اگر این دادهها کیفیت نداشته باشند نتیجهای که از بک تست میگیریم بههیچعنوان قابل استناد نیست.
برای اینکه بتوانیم به خروجی بک تست استناد کنیم باید حتماً دادههای مورداستفاده ما باکیفیت باشند. در متا تریدر ابزاری به نام استراتژی تستر وجود دارد که صحت دادههای گذشته را با عددی بین ۰ تا ۱۰۰، نمایش میدهد.
*Over fit
یکی از بزرگترین خطاهایی که الگو تریدرها، خصوصاً کسانی که بهتازگی وارد این حوزه شدهاند، انجام میدهند، بهینهسازی بیشازحد استراتژی معاملاتی است. این موضوع زمانی رخ میدهد که معاملهگر بدون توجه به ماهیت پارامترهای ورودی، به دنبال یافتن بهترین مقدار برای پارامترهای ورودی است بهگونهای که بیشترین سود را در بک تست بدهد. وقتی ما مسئله را بیشازحد دقیق میکنیم، احتمال اینکه استراتژی در آینده مانند گذشته کارکند
را بسیار پایین میآوریم زیرا بازارها تغییر میکنند و استراتژی فقط برای بازه محدودی در گذشته تنظیمشده است.
*یکی از تهدیدهای معاملات الگوریتمی که حتی پیش از ورودشان به بازار توسط برخی کارشناسان هشدار داده شده بود، افزایش نوسانات بازار است. چراکه این رباتها سهامدار بلندمدت نیستند و با تحلیل تکنیکال نقاط ورود و خروج به یک نماد را شناسایی میکنند. این موضوع باعث میشود رباتها به دنبال سرمایهگذاری کوتاهمدت باشند و بعد از کسب سود مورد نظر سهام را بفروشند.
در برخی موارد که معاملات الگوریتمی دست به نوسانگیری میزنند، ممکن است فعالیت آنها مانع رشد بازار شود. چراکه اغلب آنها بر اساس بازارهای جهانی تربیت شدهاند.
در آن بازارها سود دو سه درصدی در یک هفته میتواند بازدهی ایدهآلی باشد، در حالی که در بازار پرنوسانی مثل بورس تهران چنین نوساناتی چندان چشمگیر نیست. رباتها بعد از خرید سهام و کسب تنها چند درصد بازدهی دکمه فروش را فعال میکنند و از سهم خارج میشوند. این اتفاق در مدت اخیر برای بورس خیلی گران تمام شده.
* برخی از سیگنالهای موجود در بازار موجب شد تا الگوریتمها دومینووار سیگنال فروش تولید کردند و همین امر شاید موجب توقف استفاده از آن ها توسط نهاد ناظر شده بود.
* الگوریتم به دلیل اینکه در دسترس عموم و اشخاص حقیقی قرار ندارد منصفانه نیست و انحصار الگوریتم شرایط نابرابری در معاملات ایجاد میکند. اینکه یک عده بتوانند از ابزاری استفاده کنند که در اختیار بقیه نیست نوعی رانت محسوب میشود. فعالیت الگوریتمها در بازار یا باید متوقف شود و یا اینکه در اختیار عموم قرار گیرد.
* سختی طراحی استراتژی با توجه به کارمزد بالا
کارمزد بالای معاملات در بازار ایران باعـث سـخت شدن طراحی یک الگوریتم معاملاتی می شـود کـه امیـد اسـت در آینـده بـا تـدابیر سازمانهای نظارتی و کارگزاران این عدد حداقل ۳ برابر کوچکتر شود.
* خرید تجهیزات اولیه
خرید ابزارهای اولیه ای مانند یک ارتباط اینترنتی قابل اعتمـاد ، یک سیستم دسکتاپ قدرتمندتر و یا یک سرور و یا حتی برنامه ریزی راه حل های موازی برای اعتماد بیشتر به سیستم طراحی شده از معایب دیگر این روش است.
دانش برنامه نویسی و علمی معمولاً برای نوشتن یک استراتژی الگوریتمی ، دانستن مفاهیمی همچـون ، هاستینگ ، داکرایز کردن و موازیسازی ، SPOF ، پردازش جریانی ، سیسـتم هـای رویداد محـور ، پایدارسازی در خطاها ، پیش بینی پذیری از بازار ، ربات های الگوریتمی چیست؟ دانش عمیق برنامه نویسی شیءگرا و سیستمهای بک تست از نیازهای اصلی است.
آزادشدن معاملات الگوریتمی:
محسن خدابخش مدیر وقت نظارت بر بورسهای سازمان بورس و اوراق بهادار در نامهای در مورد معاملات الگوریتمی در بورس اوراق بهادار و فرابورس ایران خطاب به شرکتهای کارگزاری اعلام کرد: پیرو اطلاعیه مورخ اول مهرماه سال ۱۳۹۸ که در آن عدم امکان انجام معاملات الگوریتمی تأکید شده بود، هم اکنون به اطلاع میرسد، ارائه خدمات معاملات الگوریتمی توسط مؤسسات دارای مجوز از سازمان بورس به شرط رعایت ۸ مورد بلامانع است.
۱- رعایت مفاد الزامات معاملات الگوریتمی پیوست بند ۱۰ صورت جلسه مورخ ۷ بهمن ۹۸، همچنین مصوب هیئت مدیره سازمان بورس و اوراق بهادار
۲- ارائه زیرساخت نظارتی سامانه مورد استفاده به سازمان بورس و اوراق بهادار شرکت بورس و شرکت فرابورس ایران
۳- عدم استفاده از الگوریتمهای ناقض قوانین و مقررات بازار سرمایه و دستورالعمل انضباطی کارگزاران
۴- اخذ تأییدیه قابلیتهای عملیاتی کسب و کار سامانه معاملات الگوریتمی از شرکت بورس اوراق بهادار
۵- اخذ قابلیتهای عملیاتی کسب و کار سامانه معاملات الگوریتمی از شرکت فرابورس ایران
۶- اخذ تأییدیه الزامات سامانه معاملات الگوریتمی از شرکت مدیریت فناوری بورس تهران
۷- اخذ تأییدیه الزامات امنیتی در سطح زیرساخت و سامانه الگوریتمی از مرکز نظارت بر امنیت بازار سرمایه
۸- ارائه لاگها و گزارشهای دورهای از عملکرد سیستم به مرکز نظارت بر امنیت اطلاعات بازار سرمایه است.
مزایا :
* انجام معاملات با بهترین قیمت ممکن.
* خریدوفروش سهام در سریعترین زمان.
* انجام معاملات قبل از تغییرات چشمگیر.
* کاهش هزینه معاملات.
* بررسی همزمان شرایط بهصورت خودکار.
* به حداقل رسیدن احتمال خطاهای دستی در ثبت خریدوفروش.
* استفاده از دادههای واقعی برای بررسی درستی استراتژیهای مختلف.
* هزینه کمتر معاملاتی برای سرمایهگذاران (تعداد سفارشات زیاد در سمت عرضه و تقاضا باعث میشود هر وقت که اراده کنیم برای فروش، سفارشی باشد که به آن بفروشیم).
* افزایش حجم معاملاتی و نقدشوندگی (هر چه حجم معاملات یک سهم بیشتر باشد امکان دستکاری در قیمت کمتر است و این باعث تحلیلپذیری بیشتر میشود).
* نوسان پذیری کمتر (نوسانهای زیاد معمولا در سهام کم معاملات و توسط سفته بازان اتفاق میافتد).
* افزایش عمق بازار (هر چه عمق بازار بیشتر شود، تحلیلها بهتر جواب میدهند و زندگی در بازار راحتتر است).
* روند منطقی حرکت سهم و عدم دستکاری در قیمت به سادگی.
* حداقل شدن تاخیر در اجرای سفارشات (همیشه سفارشاتی برای پاسخ به سفارش ما هستند و نباید ساعتها منتظر شویم که یکی از ما بخرد یا به ما بفروشد).
* برخی نگران شفافسازی در بازار هستند، چرا که معاملات الگوریتمی به افراد کمک میکنند که به درستی بازار را رصد کنند و سیگنالهای درستی از بازار دریافت کنند و در این شرایط دیگر سراغ کانالهای تلگرامی بینام و نشان نمیروند تا از طریق آنها تصمیم گیری کنند.
* برخی از معاملات الگوریتمی قابل شناسایی و تشخیص نیستند. ولی در هر حال، الگوریتم ها جزیی از بازار خواهند بود و نسل جدید با برخورداری از تکنولوژی و دانش کامپیوتر، این گروه از معاملات را به بازار وارد خواهند کرد، اما باید ابزارهای نظارتی دقیقی را به کار گیریم. در واقع نمیتوان بدون برخورداری از ابزارهای نظارتی دقیق، بازار را مدیریت کرد. با توسعه بازار و ورود نقدینگی بیشتر، سیستم های نظارتی نیز باید به روز شود.
* مدیریت تعداد کدهای زیاد با حجم کم، مدیریت یک کد با حجم بالا مانند شرکتهای بزرگ سرمایه گذاری و صندوق های سرمایه گذاری، استفاده ناشران یا صندوق های بازارگردانی از الگوریتم برای ایجاد نقدشوندگی در بازار و استفاده توسط سهامداران حقیقی مهمترین کارکردهای معاملات الگوریتمی است. همچنین معاملات الگوریتمی میتواند به چرخش و مدیریت سبد، سبدگردان ها کمک کند.
* تواناییهای اکسپرت نویس نسبت به معامله گران سنتی
* بررسی بسیار سریعتر و دقیقتر استراتژیهای معاملاتی
* با استفاده از الگو تریدینگ، بهسرعت میتوانید استراتژی معاملاتی خود را در گذشته بررسی کنید و برای استفاده از آن تصمیم بگیرید.
* بررسی چندین بازار و امکان سودآوری در چندین بازار
* شما بهراحتی میتوانید استراتژی خود را در بازارهای و برای محصولات مختلف بررسی کنید.
کلام آخر
زمانی که تکنولوژی در ریزترین مسایل اجتماعی و اقتصادی وارد شده، بازار سرمایه نیز نمی تواند از آن روی گردان باشد. نگاهی به بازارهای سرمایه گذاری دنیا نشان می دهد که ورود نقدینگی با حجم بسیار بالا ، توسعه این بازارها را به دنبال داشت. کاربران مختلف، صندوق های بازارگردانی و سبدگردان ها و در مجموع حقوقی ها مخاطب و کاربر اصلی معاملات الگوریتمی هستند.
اما نباید این شائبه پیش آید که سرمایه گذاران خرد، نقشی در این زمینه ندارند. معتقدم راه اندازی معاملات الگوریتمی برای سهامداران خرد از واجبات است، اما شرایط، ضوابط و مقررات خاصی برای راه اندازی آن لازم است. قطعاً افزایش حجم معالات، رشد نقدشوندگی و افزایش ارزش معاملات از مهمترین نتایج استفاده از معاملات الگوریتمی خواهد بود.
ربات های فارکس
در ادامه مجموعه مقالات آموزش فارکس، امروز به معرفی ربات های فارکسی و خطرات موجود نهفته در آنها خواهیم پرداخت.
کلاهبرداری ها در زمینه ربات های فارکس شامل اکسپرت و سیستم های معاملاتی خودکار می شوند.
ربات فارکس چیست؟
در دنیای فارکس، «ربات» برنامهای است که بی برو برگرد از سیگنالهای تکنیکال جهت ورود به معاملات استفاده میکند و به انسان اجازه میدهد در یک آلاچیق در لب ساحل بخوابد در حالی که ربات برای او کسب «درآمد» میکند.
با فشردن یک دکمه، ربات فارکس به طور دایم اجرا می شود و با استفاده از سیگنال های حاصل از الگوریتم های ریاضی اعمال شده (با توجه به گذشته قیمت) اقدام به باز و بسته کردن پوزیشن می کند.
به عبارت دیگر، آنها سیستم های مکانیکی را بصورت خودکار بر روی رایانه اجرا می کنند، چه کاربر جلوی رایانه خود باشد و چه نباشد.
مشکل این است که روباتهای فارکس و ساختار فکری و محاسباتی از پیش سیمکشی شده آنها کفاف شرایط متغیر بازار را نمی دهند.
رفتار بازار پویا است و دائماً در یک منحنی بی نهایت متشکل از سه حالت حرکت می کند: بالا، پایین یا ساید.
بیشتر ربات ها برای همه شرایط و محیط ها برنامه ریزی نشده اند و قادر نیستند تغییر در محیط معاملاتی را تشخیص دهند. در نتیجه، ضرر وجود دارد و اگر به دقت تحت رصد قرار نگرفته یا مدیریت نشوند، میتوانند بسیار سنگین هم باشند.
حال، کلاهبرداری، خودِ ربات فارکس نیست، بلکه نحوه جذب مشتری صاحبان آنهاست. کلاهبرداران فارکس اغلب سعی میکنند این رباتها و سیستمهای خودکار را در نقش «نقشه گنج» معاملات فارکس بفروشند و به شما وعده می دهند که می توانید از هفته آینده سرکار نروید چون با این ربات ها بار خود را می بندید!
و با قیمت های “انسانی” که نه سیخ بسوزد و نه کباب از 1 میلیون تومن تا چند ده میلیون تومن آنها را می فروشند.
یا خدا!! با فقط 1 میلیون تومن؟؟ امکان پولدار شدن هست؟؟؟ مفففففته!
باشه. بسه. حالا همکاری کنید و گوش دهید.
اگر سازنده ربات درآمد کلانی با استفاده از این سیستم کسب می کند، چرا سعی می کند آن را بفروشد و سود آن را با شما قسمت کند؟
و چرا فقط 1 میلیون تومن؟! یک میلیون تومن پول یک وعده شام به همراه خانواده تان در یک رستوران است!
تنها سود واقعی این افراد کلاهبردار، درآمد حاصل از فروش ربات فارکسی ایکس 625 آنهاست.
فرد کلاهبردار سعی میکند شما را با دیتای قبلی و گزارشهای بک تست شیفته آن کند.
دمش گرم..حساب رو دو برابر کرده!
چندین بار تست شده!! قطعا کار می کنه. و قیمت آن هم فقط 1 میلیون تومنه!! پول یک هدفون ادیفایر!
باشه. بسه. باز هم لطف کنید همکاری کنید و گوش کنید.
قطعا، شاید بسیار سودآور به نظر برسد. با این حال، در بازار فارکس هیچ چیزی ثبات ندارد. شرایط بازار همیشه در حال تغییر است. در یک بازار ربات های الگوریتمی چیست؟ متغیر، گذشته بازار تأثیر چندانی بر آینده بازار ندارد.
ما نمی توانیم بطور قطع بگوییم که آنچه در گذشته اتفاق افتاده است در آینده نیز تکرار خواهد شد. متغیرهای زیادی وجود دارند که باید آنها را در نظر گرفت.
به علاوه، شما نمی دانید! شاید نتایج رباتی که این کلاهبرداران به شما نشان می دهند ساختگی باشد. کافیست اعداد تصادفی را داخل یک فایل اکسل پیست کنند. بسیاری از مردم زحمت بررسی صحت آنها را به خود نمی دهند.
تا زمانی که یک معامله گر و نیز یک برنامهنویس ماهر نشده اید، به رباتها و سیستمهای خودکار نزدیک هم نشوید.
معامله گران مبتدی چیزی از معاملات یا رفتار بازار فارکس نمی دانند، بنابراین نمی دانند که ربات چگونه کار می کند، برای چه محیط هایی مناسب تر است، یا چگونه می توان سیستم را اصلاح یا میزان کنند.
بهتر است ابتدا یاد بگیرید که چگونه می توانید بطور مستمر و با ثبات اقدام به معامله زدن کنید و بعد به این فکر باشید که به یک برنامه یا نرم افزار اجازه دهید چنین کاری را برای شما انجام دهد.
اینطور فکر کنید: آیا پول حاصل از دسترنج خود را به یک فرد کاملاً غریبه می دهید (که کله اش هم بوی قرمه سبزی می دهد!) تا بدون اینکه بداند دارد چه می کند با پول شما سرمایه گذاری و معامله کند؟
رباتهای فارکسی میتوانند ابزاری عالی باشند، اما بیایید واقع گرا باشیم! هیییییچ ربات بی نقص و کاملی وجود ندارد که در همه محیطها و شرایط بازار همیشه بتواند جواب دهد.
حتی شرکت ها و صندوق هایی که معاملهگران الگوریتمی در وال استریت از آنها استفاده می کنند نیز ممکن است ضرر کنند، و تازه دکترهای ریاضیات و مهندسان مالی، برنامه ها و سیستم های آنها را طراحی کرده اند!
ربات های الگوریتمی چیست؟
تاریخ انتشار : شنبه 31 اردیبهشت 1401
روز به روز روشهای پیچیدهتری برای عملکردهای سئو ارائه میشوند. به گونهای که اگر ترندهای چند سال اخیر را با همین امروز مقایسه کنید، متوجه میشوید که تفاوتهای زیادی معرفی شده اند که برای دیده شدن سایت میبایست اکثریت آنها را مد نظر داشت. دلیل این همه تفاوت و آپدیت شدن این الگوریتمها میباشند. تمامی موتورها جستوجوگر به صورت مداوم الگوریتم های خود را تغییر میدهند تا بتوانند دقیقا نتایج را مطابق با چیزی که مد نظر مخاطب میباشد ارائه دهند . گوگل همواره الگوریتمهایی را ارائه میدهد که وظایف و کاربرد هر کدام متفاوت است. در این جا قصد داریم چند مورد از مهمترین این الگوها را به شما معرفی کنیم. در این مقالهی کاربردی از سایت کدیاد با ما همراه باشید.
تعریف شما از الگوریتم و الگوریتم گوگل چیست؟
به طور کلی مجموعهای که از آن به عنوان الگوریتم یاد میشود، باید سه ویژگی زیر را داشته باشد
- دارای دستورالعمل و فرمولهایی به زبانی کاملا واضح و روشن میباشد.
- ضمن ارائهی جزئیات لازم، آن ها به صورت قدم به قدم پیاده میشوند.
- این مجموعه هدف خاصی را دنبال میکند.
- شروع و پایان مشخصی دارد.
(به عبارتی این الگوها یک سری عبارت ریاضی هستند که به کمک آنها محتویات و اطلاعات طبقهبندی میگردند و زمانی که کاربر به این اطلاعات نیاز داشته باشند به او ارائه خواهد شد.)
الگوریتم گوگل چیست؟
به منظور بهینهسازی سئو، الگوهایی در گوگل به کار میروند. ربات های خزنده به کمک این الگوها وظیفه دارند تمامی اطلاعات و دیتاها را تجزیه و تحلیل، جمعآوری و ذخیره کنند. این الگوریتمها به دو دستهی ربات های الگوریتمی چیست؟ کلی تقسم میشوند.
1. الگوهای مرتبط به هسته اصلی گوگل (core algorithm)
بر اساس معیارهایی به سایتهای اینترنتی رتبه میدهند. کسب رتبهی بالاتر به دیده شدن وبسایت کمک میکند. بر این اساس اطلاعات مربوط به هر سایت به کمک ربات ها جمعآوری میشوند. سپس به کمک فاکتورهایی مثل تایتل، تگ آلت، بک لینک و غیره، صفحات رتبهبندی میشوند.
2. الگوریتمهای جانبی
به منظور شناسایی سایتهای اسپم و افزایش کیفیت نتایج استفاده میشوند. در این مقاله به معرفی چند مورد از الگوریتمهای جانبی میپردازیم.
الگوریتم پاندا
قبل از سال ۲۰۱۱ خدمات این الگو ارائه میشد. اما در این سال پاندا با هدف پایین آوردن رتبهی سایتهایی که مطالب بیکیفیت ارائه میدهند، به صورت رسمی ارائه شد. بیشترین مواردی که به کمک این الگوریتم شناسایی میشوند محتواهای کپی شده میباشند. پاندا سعی میکند عنوانی را که مخاطب سرچ کرده با محتوای داخل صفحات تطبیق دهد. همچنین به راحتی میتواند یک متن عالی را از بیکیفت تشخیص دهد و متن بیکیفیت را به شخصی که عنوانی را جستوجو کرده معرفی نکند.
این الگو به چه مطالبی واکنش اساسی نشان میدهد؟
2.محتوا با حجم کم
3.محتواهای کپی شده یا تکراری
4.استفاده از آگهی یا تبلیغاتی که بیشتر از مطالب متنی هستند
5.سایتهایی که صرفا به منظور لینکدهی ایجاد شده اند
چگونه توسط پاندا جریمه نشویم؟
1.به روش درست و اصولی محتوا تولید کنید.
2.برای جلوگیری از کپی کردن محتوا از دستورهای noindex و nofollow بهره ببرید.
3.به مطالب قبلی وب سایت خود سری بزنید و تمامی محتواهای قدیمی را بهینهسازی و آپدیت کنید. همچنین هر چه سریعتر نسبت به محتواهای کپی اقدام کنید.
4.بین بنرهای تبلیغاتی و متنی که در سایت مینویسید تناسب را رعایت کنید.
5.اطمینان حاصل کنید که مطالب صفحات شما با جستوجوی کاربران هماهنگ است.
الگوریتم مرغ مگسخوار
زمانی که شما عبارتی را سرچ میکنید این الگو به بررسی تمامی کلید واژههای عبارت شما میپردازد. کلمات مترادف و مرتبط با آنها را مییابد و به این صورت میتوان به راحتی از سایتهای بیربط و اسپم گذر کرد. در نهایت کار سایتهایی که نزدیکترین مطالب را به عبارت مورد نظر شما دارند ارائه میشوند و سایتهای بیربط جریمه خواهند شد. به کمک این الگوریتم سئو سایت را ارتقا دهید
1. بهینهسازی کلمات کلیدی
در این راستا میبایست از چندین کلمهی کلیدی در متن بهره گرفت. همچنین از کلمات کلیدی طولانی غافل نشوید. البته نباید از کلمات بیربط استفاده کرد. چرا که حتما توسط این الگو جریمه میشوید.
2. گاهی اوقات مقالات کوتاهی ارائه دهید
وجود مقالات طولانی بسیار مفید است. اما باید به مخاطبان کمحوصله هم توجه داشت. گاهی محتوای کوتاه در بین مقالات بلند ارائه دهید.
3. به متن خود محتوای تصویری اضافه کنید
این نوع محتواها به جذابیت متون میافزایند و کمک میکنند که خواننده مدت زمان بیشتری برای مطالعهی صفحهی شما سپری کند.
4. از انکرتکستها به درستی استفاده کنید
گاهی اوقات قصد دارید صفحهی خود را به صفحات دیگر ارتباط دهید. در این راستا میبایست از صفحاتی کمک گرفت که دقیقا مطالبی مرتبط با صفحهی اصلی دارند. همچنین لغات انتخابی که به آنها لینک میدهید باید به درستی انتخاب شوند.
آشنایی با الگوریتم کبوتر
به کمک این الگو میتوانید به راحتی مراکزی را که مد نظر شما است بیابید. زمانی که در موتور جستوجو عبارت بیمارستان یا کافههای نزدیک من را سرچ میکنید، به کمک این الگو تمامی این موقعیتها به کمک آدرس و لوکیشن برای شما لیست میشوند. صاحب یک کسب و کاری را در نظر بگیرید. اگر این شخص به صورت صحیح و اصولی سئوی محلی را پیاده کند شانس بیشتری دارد که در نتایج جست و جو جزء اولین موارد باشد. این الگو کمک میکند تا مخاطب سریعتر به موقعیت جغرافیایی و هدف مورد نظر دسترسی پیدا کند.
الگوریتم پیج لایوت
کم و بیش با سایتهایی مواجه شدهایم که پر از بنرهای تبلیغاتی بودند و در نهایت گیج و سردرگم مجبور به ترک آن ها شدیم. تبلیغات مناسب و هدفمند به اندازه هستند . در صورتی که به مقادیر بسیار زیادی مورد استفاده قرار گیرند توسط این الگو سایت جریمه خواهد شد.
الگوریتم برت
بر گرفته از عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers میباشد. برت مفهوم رمزگذار دوطرفه نمایش داده شده از مبدلها را میرساند. قبل از ارائهی این الگوریتم زمانی که یک جمله در موتور جستوجوگر سرچ می شد واژگان یک به یک برسی میشدند. در نهایت صفحاتی که به عنوان نتایج ارائه میشدند، هر کدام دارای یک واژه از این جمله بودند . زمانی که برت به عنوان ماشین یادگیری ارائه شد؛ زبان انسان به شکل بهتری درک شد و در قبال کلمات سرچ شده نتایج دقیقتری ارائه داد.
الگوریتم مام
الگوریتم MUM برگرفته از عبارت Multitask Unified Model به مفهوم مدل یکپارچه چندکاره نوعی هوش مصنوعی است. وظیفهی اصلی این الگو جستوجو بهتر به کمک تصاویر میباشد. فرضا قصد دارید به کالاهای مرتبط یا مشابه یک سرویس آشپزخانه دسترسی پیدا کنید. مام میتواند پس از با عکس گرفتن و پرسیدن سوال شما از خودش، اطلاعات لازم را از تصاویر، ویدیو، متون، پادکست و. دریافت کند و بعد از پردازش و تحلیل به شما ارائه دهد.
الگوریتم گورخر
این الگو وظیفه دارد روی سایتهای فروش اینترنتی نظارت دقیق و کاملی داشته باشد. این الگو ضمن ارائه خریدهای باکیفیت از گسترش فروشگاههای تقلبی جلوگیری میکند.
این الگوریتم چه گونه سایتهای قلابی را شناسایی میکند؟
این الگو ضمن توجه به این موارد میتواند تشخیص دهد که سایت مورد نظر قلابی است یا خیر.
- واکنشگرایی سایت
- کوتاه شدن مراحل خرید و در نظر گرفتن راحتی خریدار
- ارائهی قیمت برای تمامی کالاها
- وجود بارکد بر روی کالاها
- در نظر گرفتن کوپنهای تخفیف به منظور تشویق کاربران
- ارائهی آدرس معتبر از موقعیت فروشگاه
- ایجاد قیاس با کالاهای سایتهای دیگر
چه گونه به کمک گورخر سایت فروشگاهی معتبری داشته باشیم؟
- اخذ و ارائهی گواهینامهی الکترونیکی SSL به منظور جلب اعتماد مشتری
- قرار دادن پلهای ارتباطی در سایت از جمله: تماس و آدرس فیزیکی شرکت یا فروشگاه
- مشخصات محصول را با برچسب های خرید روی کالا درج کنید
- کالاها را به موقع به دست مشتری برسانید
- شرایطی را فراهم کنید که مشتریان بتوانند محصولات خریداری شده را رهگیری کنند.
- پشتیبانی آنلاین و 24 ساعته برای مشتری قرار دهید.
در پایان
در این مقاله سعی کردیم چند مورد از پر اهمیتترین الگوریتمهای گوگل را به شما عزیزان معرفی کنیم. به یاد داشته باشید این الگوها مدام در حال تغییر و به روزرسانی هستند. برای بهبود سئو سایت نیاز دارید به خوبی به این الگوریتمها و قواعد جدیدشان تسلط داشته باشید. اگر قصد رشد کسب و کار آنلاین خود را دارید تیم قوی و حرفهای کدیاد در خدمت شما عزیزان است تا با تسلط کامل بر این قوانین بتواند به پیشرفت چشمگیر شما کمک کند. کافی است از طریق پلهای ارتباطی با ما در ارتباط باشید.
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها با هدف ارائه آموزش 100% کاربردی و بیزینسی در زمینه ساخت و اجرای ربات های معامله گر تماما خودکار تدوین شده است. دو استراتژی سودآور برای سرمایه گذاری و درآمد جاری نیز در قالب ربات های تمام خودکار پیاده سازی شده و در حالت واقعی (Real) اجرا می شود. همچنین یک داشبورد الگوتریدینگ برای مانیتورینگ و مشاهده علمکرد ربات ها و بی نیاز شدن از ورودهای مکرر به وبسایت صرافی جهت مشاهده لیست سفارشات و حساب زود زیان آنها، پیاده سازی می شود.
اطلاعات و توضیحات دوره
معرفی و مرور دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
در این ویدئوی 30 دقیقه ای، یه مرور کلی به صورت “از آخر به اول” روی دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها داریم. می بینیم که در نهایت به چی قراره برسیم، و چرا باید سرفصل های دوره رو یاد بگیریم تا بتونیم به اون هدف برسیم.
درباره دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
سلام. حالا که هرچی در مورد تدوین و ارزیابی استراتژی های کوانت لازمه رو تو دوره جامع سرمایه گذاری کوانت یاد گرفتیم، وقتشه ربات های معامله گرمون رو بسازیم و کارای یدی رو بسپریم به اونا.
محوریت این دوره “برنامه نویسی و ساخت ربات معامله گر و داشبورد الگوتریدینگ” برای پایش و مانیتور کردن اونهاست.
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها با اهدف زیر تدوین شده:
- کاملا کاربردی و عملیاتی باشه.
- بتونید استراتژی های کوانت خودتون رو به ربات معامله گر تبدیل کنید.
- بتونید بستر و داشبورد الگوتریدینگ و مانیتورینگ خودتون رو بسازید.
- بتونید دیده بان بازار خودتون رو بسازید و کل مارکت رو رصد کنید.
این دوره از 10 جلسه 2 ساعته تشکیل شده. تماما عملیه و تئوری های لازم تو دوره جامع سرمایه گذاری کوانت ارائه شده. دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست و در نهایت، چهار پروژه عملی و فوق العاده مفید و کاربردی تعریف شده که باهم می سازیمشون.
دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست که بلافاصله بعد از ثبت نام می تونید دانلودشون کنید. ضمنا، هرگونه نشر و کپی برداری از محتوای دوره پیگرد قانونی خواهد داشت.
مزایای شرکت در دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
خوده خوده اقدام و عمل!
اینجا دیگه ته خطه! البته بهتره بگم خود “افق رویداد” سیاه چاله ست، نه ته خط. چون ماجراهاتون تازه شروع میشه و دقیقا خودتون رو در پیکار با بازار برای کسب سود حس ربات های الگوریتمی چیست؟ ربات های الگوریتمی چیست؟ خواهید کرد. اما برای تبدیل شدن به یه الگوتریدر مستقل و حتی تمام وقت، هر چیزی که لازمه رو عملا یاد می گیرید و برای خودتون می سازید.
پیاده سازی دو استراتژی موردی، برای سرمایه گذاری و درآمد جاری
دو استراتژی آموزشی، اما سودآور – که البته قابلیت بهبود هم داره – رو با هم ران می کنیم تا مثال جامع و کاملی باشه از کارایی که باید برای ران کردن استراتژی های خودتون انجام بدید. در ضمن، کی گفته فقط یه ربات؟ چرا نه N تا ربات رو کوین ها و حتی بازارهای مختلف؟!
ساخت داشبورد الگوتریدینگ و مانیتورینگ شخصی
تو دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها یاد می گیرید چطور داشبورد و پلتفرم الگوتریدینگ خودتون رو داشته باشید و هر از گاهی بهش نگاه کنید و لذت ببرید – البته شاید مارکت کرش کنه یا استراتژی تون ضرر کنه و چندان هم لذت نبرید! تصویر زیر، یکی از داشبوردهای سرمایه گذاری منه که شما هم یاد می گیرید یه چی تو این مایه ها برای خودتون بسازید.
پروژه های عملی و کاربردی
الگوتریدینگ از یه دید سطح بالا، شامل سه مرحله میشه: جمع آوری و آماده سازی دیتا، بکتست و ارزیابی، اجرای خودکار و سفارش گذاری. تو این دوره مورد سوم – اجرای خودکار و سفارش گذاری – رو در قالب چندتا ابزار در حد استفاده شخصی با هم اجرایی می کنیم. دو مورد اول رو هم در دوره جامع سرمایه گذار کوانت در خدمتتون هستم.
رباتهای تریدر چگونه معاملات ارزهای دیجیتال را به صورت خودکار انجام میدهند؟
رباتهای تریدر ارز دیجیتال برنامههای خودکار و اتوماتیکی هستند که با سادهسازی فرآیند سرمایه گذاری، معامله رمزارزها را بسیار راحت کردهاند. یکی از مزایای ربات ترید، ارائه کارایی بهتر و خطاهای کمتر است. این نرمافزارها همچنین بهخاطر نوسانات شدید قیمت در بازار، عاری از عواطف و احساسات انسانی هستند که باعث انجام اقدامات ناگهانی میشود.
ربات تریدر ارزهای دیجیتال چیست؟
رباتهای تریدر ابتدا در بازارهای فارکس، سهام و کالا مورد استفاده قرار گرفتند. با ظهور بازار ارزهای دیجیتال و گسترش این بازار، ابزارهای معاملاتی موجود در بازارهای سنتی وارد این بازار جدید شدند. یکی از این ابزارها، Trading Bot یا ربات تریدر است. معاملهگران به کمک این دستیار معاملاتی به راحتی میتوانند در هر لحظه از فرصتهای خرید و فروش مطلع شده و با خرید آن، سود زیادی را کسب کنند. البته داشتن یک ربات تریدر به معنای سودآوری نیست. برای داشتن یک ربات تریدر موفق عوامل و المانهای زیادی را باید رعایت کرد. برای معرفی این ابزار معاملاتی، ابتدا باید بدانیم که ربات معاملهگر دیتا و اطلاعات قیمت ارزهای دیجیتال را چگونه به دست میآورند؟ پس در مرحله اول به معرفی API میپردازیم.
API چیست؟
در واقع API برای یک نرمافزار، رابطی برای دریافت و ارسال اطلاعات است. برای مثال، یک ربات تریدر از طریق API سفارش خرید بیتکوین را در صرافی ثبت کرده و با رسیدن بیتکوین به قیمت مشخص، سفارش فروش آن را ثبت میکند. به طور خلاصه، API رابط میان ربات تریدر و صرافی شما خواهد بود.
ربات تریدر چگونه کار میکند؟
تقریبا تمامی صرافی ارزهای دیجیتال به کاربران خود اجازه استفاده از API را میدهند. به واسطه آن، شما قادر هستید اطلاعات مورد نیاز خود را (قیمت، حجم معاملات و … ) از صرافی دریافت کرده و در مقابل از طریق اکانت معاملاتی خود و توسط ربات تریدر خرید و فروش انجام دهید.
ربات تریدر با توجه به الگوریتمهایی که سازندهی آن در پیکربندی نرم افزار قرار میدهد، کار میکند. این رباتها برخلاف تریدرها که گاهی احساسی و هیجانی معامله انجام میدهند از احساسات انسانی به دور هستند و بهطور دقیق بر اساس تحلیلهای تکنیکال پیش میروند. رباتها با توجه به درک و دید سازندگانشان به حوزه ارزهای دیجیتال در بازار موفقیت کسب میکنند و یا ضرر میرسانند. اگر شاخصها بهدرستی برای ربات تعیین نشود، روند اشتباه توسط ربات متوقف نخواهد شد. پس دقت تعیین شاخص در این نرمافزارها بسیار مهم است.
برخی رباتها علاوه بر قابلیت خرید و فروش، میتوانند قیمتها و روند بازار را پیشبینی کنند (که به آن تحلیل فاندامنتال گفته میشود). توسعهدهندگان برای این رباتها طوری کدنویسی میکنند که قابلیت تحلیل بازار و پیشبینی قیمت را نیز داشته باشند. آنها با افزودن یک الگوریتم اندیکاتور این امکان را برای نرمافزار فراهم میکنند. در این شرایط ربات ربات های الگوریتمی چیست؟ مانند انسان باتوجه به اخبار روز و نوسانات بازار خرید و فروش میکند.
برخی از نسخههای این نرمافزارها قابلیت کپیبرداری از سبک معاملات تریدرهای حرفهای را نیز پشتیبانی میکنند (کپی تریدینگ) و مانند آنها عمل میکنند تا در معاملات میزان سود بالا و میزان ضرر کم باشد. ربات تریدر هنگام رسیدن به سود هدف و در زمان رسیدن به نقطهی حد ضرر (Stop Loss) بهطور اتوماتیک رمزارزهای تعیین شده را میفروشد.
انواع ربات تریدر ارز دیجیتال
نرم افزارهای خودکار معامله کریپتو قابلیت سفارشیسازی بالایی دارند و شما میتوانید بسته به برنامههای سرمایه گذاری بلند مدت یا کوتاه مدت خود، الگوریتم آنها را تعیین کنید. در این قسمت، برخی از انواع ربات ترید محبوب را معرفی میکنیم:
ربات آربیتراژ (Arbitrage Bot): یکی از محبوبترین انواع این سیستمها، رباتهای آربیتراژ هستند که قیمت ارزها را در صرافیهای مختلف با هم مقایسه کرده و برای کسب سود از اختلاف قیمتها، معامله را انجام میدهند. با توجه به نوسان بالای بازار کریپتو، رباتهای آربیتراژ با فرا رسیدن فرصت سودآوری، سفارش خرید یا فروش را به صورت خودکار اجرا میکنند. با این وجود، این نوع سودآوری جزئی است.
ربات گرید (Grid Bot): نرم افزارهای نوع گرید امکان خرید در کف و فروش در سقف را برای سرمایه گذاران مهیا میکنند.
رباتهای معامله روند (Trend Trading Bot): در معامله روند (Trend Trading)، پیش از اجرای سفارش خرید یا فروش یک دارایی خاص، مومنتم آن در نظر گرفته میشود. بنابراین اگر روند نشاندهنده افزایش قیمت باشد، ربات یک پوزیشن «Long» (در این پوزیشن معاملاتی شما با بالا رفتن قیمتها در طولانی مدت سود به دست خواهید آورد) را فعال میکند. در طرف مقابل، در صورت ریزش قیمت، پوزیشن «Short» (در این پوزیشن معاملاتی شما با پایین آمدن قیمتها سود به دست خواهید آورد) فعال میشود.
رباتهای وامدهی ارز (Coin Lending Bot): این نوع برنامهها، اجازه وامدهی رمز ارز به تریدرهای مارجین و بازپسگیری آن به همراه سود را به شما داده و باعث خودکار شدن این فرآیند میشوند. بنابراین شما نیز زمان کمتری برای محاسبه نرخ سود صرف میکنید.
تفاوتهای ربات ارز دیجیتال با انسان
سرعت: رباتها مانند مغز انسان ظرفیت محدودی برای پردازش اطلاعات ندارند و در زمانی کوتاه میتوانند حجم بالایی از دادهها را پردازش کنند.
احساس: ربات ارز دیجیتال درگیر هیجان، ترس یا طمع نمیشود. این در حالی است که انسانها بیشتر وقتها از روی احساس معامله میکنند. اما رباتها طبق الگوریتمهای مشخص شده و هوش مصنوعی به انجام معاملات میپردازند.
ظرفیت پردازش: یک ربات به آسانی میتواند چند گیگابایت اطلاعات را در کسری از ثانیه پردازش کند. اما مغز هیچ انسانی قادر به پردازش این حجم اطلاعات در زمان کوتاه نخواهد بود.
زمان معامله: بازار کریپتو خاموشی ندارد و در تمام ساعات شبانهروز فعال است. ۲۴ ساعته معامله انجام دادن برای انسان دور از منطق و عقل است. اما ربات ارز دیجیتال به آسانی در تمام طول شبانهروز میتوانند بدون وقفه خرید و فروش انجام دهند.
آیا استفاده از ربات تریدر میتواند سودآور باشد؟
موفقیت در استفاده از ربات تریدر به عواملی زیادی بستگی دارد، دقت در برنامه نویسی نرمافزار( ربات، API و…) بسیار اهمیت دارد. اگر در برنامهنویسی شما ایرادی وجود داشته باشد، نتایج زیانباری به همراه خواهد داشت. ربات براساس استراتژی که برای آن تعریف شده معاملات را انجام میدهد. پس موفقیت یک ربات مستقیما به صحیح بودن استراتژی معاملاتی شما برمیگردد. ربات تریدری موفق است که یک تریدر موفق، استراتژی صحیحی را برای آن طرحریزی کرده باشد.
عوامل بازار نیز نکته بسیار مهمی است، اگر در بازار حرکات سریع رشد و نزول قیمت مشاهده شود و یا بازار عمق کمی داشته باشد حتی اگر از استراتژی درستی پیروی کنید، امکان ضرر و زیان افزایش مییابد.
امنیت رباتهای تریدر چقدر است؟
رباتهای تریدر ارز دیجیتال صرفا ابزارهایی برای اتوماتیکسازی معاملات بوده و مناسب همگان نیستند. بنابراین پیش از استفاده از این برنامهها تحقیقات کاملی انجام دهید. از طرفی، رباتها مستعد کلاهبرداری هستند. خطا در برنامهنویسی نیز میتواند روی کارایی این نرم افزارها اثر بگذارد. به یاد داشته باشید که رباتها بر اساس شروط و اوامر تعیینشده توسط شما اجرا میشوند. به همین خاطر، باید درک خوبی از نحوه کار بازار ارزهای دیجیتال داشته و استراتژی سرمایه گذاری مناسبی را انتخاب نمایید.
آیا استفاده از رباتهای تریدر قانونی است؟
استفاده از ربات تریدر قانونی است و بسیاری از صرافیها از این رباتها استقبال میکنند. زیرا مهمترین کار رباتها جلوگیری از افت سرمایه هنگام نزولی بودن بازار است و افت سرمایه یکی از مهمترین دلایل خارج شدن تریدرها از بازار و در نتیجه صرافیهاست و ربات تریدر جلوی این خروج را میگیرد.
عمق پایین بازار برای هیچ تریدری مناسب نیست، به همین دلیل انجام معاملات زیاد در چنین بازارهایی یک مزیت به حساب میآید. یکی از ویژگیهای ربات تریدر انجام معاملات زیاد در روز است. در مورد بازار ارزهای دیجیتال، عموما این معاملات در بازار بیتکوین صورت میگیرد. وابستگی شدید آلتکوین ها به نوسانات قیمت بیتکوین، باعث شده تا عمده رباتها در بازار بیتکوین فعال باشند.
خطرات استفاده از رباتهای تریدر
یکی از چالشهای اصلی بسیاری از معاملهگران این است که رباتها میتوانند بازار را دستکار کنند. زیرا در صورتی که اغلب معاملهگران از ربات استفاده کنند ممکن است یک تهدید جدیدی به وجود بیاید، زیرا رباتها میتوانند با تحریک فعالیتهای معاملاتی، یک بازار را به صورت غیر واقعی غیرفعال نشان دهند که به نوعی میتواند پولشویی بشمار رود. از طرف دیگر این امکان وجود دارد که موسسات با در دست گرفتن اهرم فشار معاملات اتوماسیون را به کار بگیرند و از این طریق به سودهای غیر منطقی برسند.
جمع بندی
رباتهای ترید مختلفی در بازار وجود دارد که بسیاری از آنها را میتوان به صرافیهای ارز دیجیتال نظیر بایننس، هیوبی، کوین بیس، کراکن و موارد دیگر متصل کرد. از ربات تریدر برای خودکار سازی معاملات و جلوگیری از دخالت عواطف و احساسات انسانی تاثیرگذار استفاده میشود. به یاد داشته باشید که ربات معاملهگر موفق، ثمره سالها تلاش و تجربه یک تریدر موفق است.
در بازار ارزهای دیجیتال رباتهای تریدر زیادی وجود دارند. در انتخاب این رباتها بسیار محتاطانه عمل کنید زیرا تجربه نشان داده که اکثر رباتهای تریدر، در بلند مدت چیزی جز زیان برای دارندگان آنها به همراه ندارند.
دیدگاه شما